Focus Field on IDSS
AI for Energy and High Perfomance Computing
Entitas yang memakan daya seperti situs komputasi kinerja tinggi (HPC) dan pusat data besar tumbuh seiring dengan kemajuan teknologi informasi. Dalam bisnis, HPC digunakan untuk meningkatkan waktu pengiriman produk, mengurangi biaya produksi, dan mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengembangkan produk baru. Daya komputasi tingkat tinggi yang dihasilkan superkomputer saat ini harus mengorbankan konsumsi daya listrik dalam jumlah besar.
AI for Nature Conservation and Natural Disaster
Ketika berbicara tentang penanggulangan bencana alam, AI meramalkan bencana seperti banjir dan gempa bumi dengan menganalisis data cuaca dan geospasial. Selain itu, teknologi ini mendukung manajemen evakuasi dengan optimalisasi rute dan pemantauan lalu lintas real-time. Dengan integrasi robotika dan drone, AI juga memberikan bantuan paska bencana melalui pencarian dan penyelamatan yang efisien. Secara keseluruhan, peran AI tidak hanya meningkatkan kemampuan pemantauan dan respons terhadap bencana alam tetapi juga memberikan fondasi yang kuat untuk pelestarian lingkungan secara berkelanjutan.
AI for Game
Dalam permainan modern, AI digunakan untuk menciptakan karakter non-pemain (NPC) yang lebih cerdas dan responsif, menciptakan tantangan yang lebih menantang bagi pemain. Algoritma pembelajaran mesin memungkinkan karakter AI untuk belajar dari tindakan pemain dan mengadaptasikan strategi mereka, menciptakan pengalaman yang lebih realistis dan imersif. Selain itu, AI juga digunakan dalam pengembangan cerita dinamis di mana plot dan pengembangan karakter bisa berubah berdasarkan keputusan yang diambil oleh pemain.
AI for Data Security
Penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam keamanan data memainkan peran integral dalam melindungi informasi yang sensitif dan mencegah ancaman keamanan siber. Algoritma machine learning digunakan untuk menganalisis pola dan perilaku data, mengidentifikasi potensi ancaman siber, dan memberikan peringatan dini terhadap serangan.
AI for Health
Dalam diagnosis, sistem AI dapat menganalisis data medis seperti gambar radiologi dan hasil tes laboratorium dengan tingkat akurasi yang tinggi, membantu tenaga medis dalam mengidentifikasi penyakit dengan lebih cepat dan tepat. Selain itu, AI digunakan untuk meramalkan potensi penyakit dan risiko kesehatan dengan menganalisis besar data pasien. Dalam perawatan, teknologi ini mendukung pengembangan terapi personalisasi berdasarkan data genetik dan klinis, memungkinkan pendekatan yang lebih tepat dan efektif. Sistem manajemen data kesehatan yang berbasis AI dapat membantu mengelola informasi pasien, memfasilitasi penelitian medis, dan meningkatkan efisiensi administrasi rumah sakit.
AI for Smart Society, Food and Agriculture
AI digunakan untuk mengelola dan menganalisis data dari berbagai sumber, seperti sensor IoT (Internet of Things) dan infrastruktur kota yang terkoneksi. Ini memungkinkan peningkatan efisiensi dalam transportasi, manajemen limbah, dan pengelolaan sumber daya energi. Di sektor pertanian, AI membawa revolusi melalui teknologi presisi pertanian yang memanfaatkan sensor, drone, dan robotika. Sistem ini dapat menganalisis data cuaca, tanah, dan tanaman untuk memberikan solusi yang lebih baik dalam penanaman, irigasi, dan penggunaan pupuk.