Cahaya Jatmoko, M.Kom

Dosen Teknik Informatika

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Kota Semarang

cahayajatmoko@dsn.dinus.ac.id

Pengalaman Penelitian

1. 2016 – PENGENALAN KARAKTER PADA PLAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA SEDIAAN DARAH TEBAL
   

Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat

1. 2023 – Penerapan web service untuk integrasi reservasi online dan sistem berbasis desktop pada layanan klinik rawat jalan
2. 2023 – Purwarupa Berbasis Supervised Learning Dalam Klasifikasi Kopi Robusta dan Kopi Arabika Lokal Kabupaten Batang
3. 2022 – APLIKASI IDENTIFIKASI KUALITAS BIJI MELINJO BERDASARKAN VISUAL CITRA UNTUK KOMODITAS INDUSTRI CHIPS MELINJO
4. 2021 – PURWARUPA KOMBINASI CONSINE DAN WAVELET TRANSFORM UNTUK NON-BLIND WATERMARKING

Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiah Dalam Jurnal

1. 2024 – KLASIFIKASI CITRA BATIK SUMATERA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES BERBASIS FITUR EKSTRAKSI GLCM. Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) 8 (01)
2. 2024 – PREDIKSI PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) 8 (01)
3. 2023 – Membangun Media Pembelajaran Animasi 3D dengan Plotagon untuk Guru SMA-SMK. Jurnal Nasional Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer (JNPMIK) 2 (2), 73-80
4. 2023 – Prediction of Sleep Disorders Based on Occupation and Lifestyle: Performance Comparison of Decision Tree, Random Forest, and Naïve Bayes Classifier. Journal of Applied Intelligent System 8 (3), 298-309
5. 2023 – A Comparison of Multi Class Support Vector Machine vs Deep Convolutional Neural Network for Brain Tumor Classification. 2023 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic)
6. 2023 – Learning Vector Quantization for Robusta and Arabica Coffee Classification. Journal of Applied Intelligent System 8 (2), 110-120
7. 2022 – Triple DES Cryptography Based on Hash Function and DSA for Digital Certificate Authentication. 2022 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic)
8. 2022 – Klasifikasi Kualitas Buah Melinjo Menggunakan K-NN. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis, 198-202
9. 2022 – Metode K-Nearest Neighbor dan Ekstraksi Fitur GLCM untuk Mengklasifikasikan Biji Kopi Robusta dan Arabika Lokal. Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu (SEMNASTEKMU) 2 (1), 353-366