DRTPM 2024 Grants Awarded to IDSS Researchers
The Intelligent Distributed Surveillance and Security (IDSS) Research Center at Universitas Dian Nuswantoro (Udinus) proudly announces that several of its esteemed researchers have successfully secured research grant funding from the Directorate of Research, Technology, and Community Service (DRTPM) for the 2024 funding year. Out of 31 research proposals submitted, 19 outstanding projects successfully passed the rigorous selection process. These projects represent a diverse range of research schemes, consisting of: 12 Fundamental Research projects 3 Master's Thesis Research projects 2 Doctoral Dissertation Research projects 2 Applied Research projects The approved research topics are strategically aligned with IDSS's core areas of expertise, exploring advancements in Artificial Intelligence (AI) for Health, AI for Data Security, AI for Smart Society, AI for Nature Conservation, and High-Performance Computing (HPC). The growing number of research projects from the Faculty of Computer Science (FIK) and IDSS that successfully receive DRTPM grants continues to reflect our strong academic trajectory. With this funding, it is highly anticipated that the quality of our lecturers' research will continue to improve, delivering significant and tangible contributions to society. List of DRTPM 2024 Funded Research Projects No Researcher Name Project Title Scheme 1 Adhitya Nugraha, M.Cs Lightweight dan Robust Model Berbasis Ensemble Learning untuk Deteksi Serangan IoT pada Edge Computing Fundamental 2 Dr. Aris Marjuni, M.Kom Perbaikan Kualitas Citra dengan Pendekatan Twofold Transformation Berbasis Guided Filtering untuk Meningkatkan Visibilitas pada Pemandangan Berkabut Doctoral 3 Dr. Catur Supriyanto, MCs Pengembangan Sistem Informasi Geografis Berbasis Web untuk Pemetaan dan Monitoring Kualitas Air Sungai di Kota Bandung Fundamental 4 Dr. Catur Supriyanto, MCs Optimasi Model Deep Learning dengan Modifikasi Fungsi Aktivasi untuk Deteksi dan Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara pada Citra Histopatologi Master's 5 Dr. Catur Supriyanto, MCs Peningkatan Keberagaman Data Menggunakan SMOTE-ENN untuk Klasifikasi Diagnosis Penyakit Diabetes Berbasis Stacking Ensemble Learning Master's 6 Christy Atika Sari, M.Kom Peningkatan Keamanan Smart Farming Berbasis Wireless Sensor Network Bentuk IoT Aeroponik Urban Farming Berbasis Quantum Cryptography Applied 7 Dr. Muljono, S.Si, M.Kom Instrumen Pasien Monitor Hemoglobin dan Gula Darah Berbasis Deep Learning Multimodal Mini Array Spektrofotometri Applied 8 Dr. Muljono, S.Si, M.Kom Pengembangan Metode Sentiment Analysis Berbahasa Indonesia Menggunakan Aspect Based Transform Learning Model Doctoral 9 Dewi Agustini Santoso, M.Kom Optimasi Pemilihan Produk dalam Parcel berbasis AI untuk Kelompok UMKM: Strategi Maksimalkan Nilai dan Efisiensi Fundamental 10 Eko Hari Rachmawanto, M.Kom Aplikasi Android Peningkatan Perlindungan Informasi Sensitif Citra Medis Berbasis Quantum Frequency Encryption, Arnold Cat Maps Scrambling, dan Discrete Wavelet Transform Fundamental 11 Erika Devi Udayanti, M.Cs Model Hybrid pada Sistem Monitoring Transportasi Cerdas untuk Mendeteksi Pelanggaran Berkendaraan mengggunakan Algoritma CNNLSTM Fundamental 12 Dr. Farrikh Al Zami, M.Kom Peningkatan Algoritma Deteksi Kelelahan pada CNN dengan pendekatan histogram menggunakan Data Kecil dan Lingkungan Minim Cahaya Fundamental 13 Fauzi Adi Rafrastara, M.Cs Deteksi Malware berbasis Machine Learning dan Seleksi Fitur untuk Melindungi Data pada Era Ekonomi Digital Fundamental 14 Dr. Guruh Fajar Shidik, M.Cs Sistem Peringatan Dini (Early Warning System) Dampak Bencana Alam Gempa Berbasis Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligent (AI) Fundamental 15 Junta Zeniarja, M.Kom Generative Empathetic Model for Artificial Therapeutic Intelligence (GEMATI): Inovasi Chatbot untuk Peningkatan Kesehatan Mental dan Kesejahteraan Psikologis di Indonesia Fundamental 16 Lekso Budi Handoko, M.Kom Optimisasi Efisiensi Energi pada Federated Edge Computing (FEC) melalui Peningkatan Fungsi Reward pada Agen Reinforcement Qlearning Fundamental 17 Prof. Dr. Pulung Nurtantio Andono, ST, M.Kom Pemetaan Hotspot Penangkapan Ikan dengan Memperhatikan Kesehatan Terumbu Karang melalui Pendekatan Computer Vision berbasis Convolution Neural Network dan Observasi Bumi Fundamental 18 Prof. Dr. Pulung Nurtantio Andono, ST, M.Kom Optimasi CNN melalui Pemilihan Metode Augmentasi Terbaik menggunakan Fox Optimization untuk Identifikasi Ikan Master's 19 Dr. Ricardus Anggi Pramunendar, M.Cs Pemetaan Tutupan Lahan untuk Manajemen Bencana Alam berbasis Computer Vision dan Adaptif Parameter CNN dalam Konteks Ekonomi Hijau Fundamental
IDSS Celebrates 16 Research Proposals Secure DRTPM Funding for 2025
Sebuah pencapaian luar biasa bagi keluarga besar IDSS! Sebanyak 16 proposal penelitian yang diajukan oleh tim dosen dan peneliti IDSS berhasil lolos seleksi dan mengamankan pendanaan DRTPM untuk pelaksanaan tahun 2025. Hal ini membuktikan dedikasi tinggi tim dalam memajukan riset teknologi di Indonesia.
Integrating AI Imaging and LLMs to Develop Automated X-Ray Radiology Report System
Peneliti dari IDSS saat ini tengah mengembangkan sistem inovatif yang mengintegrasikan pemrosesan citra AI (AI Imaging) dengan Large Language Models (LLMs). Proyek penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem yang mampu membaca dan menghasilkan laporan radiologi X-Ray secara otomatis untuk membantu tenaga medis.
OncoDoc Application and Healthy Living Habits at Nurul Istiqomah Al Hira Orphanage
Tim riset IDSS telah menyelenggarakan kegiatan pengabdian masyarakat di Panti Asuhan Nurul Istiqomah Al Hira. Dalam kegiatan ini, tim mensosialisasikan penggunaan aplikasi OncoDoc untuk deteksi dini kesehatan, sekaligus memberikan edukasi pentingnya menjaga pola hidup sehat kepada anak-anak panti.
Dr. Ricardus Receives DRTPM Katalis Grant for Agriculture Research
Dr. Ricardus Anggi Pramunendar successfully obtained funding through a research grant from DRTPM under the Strategic Research Collaboration or Kolaborasi Penelitian Strategis (KATALIS) scheme in 2024. The research members are Prof. Dr. Pulung Nurtantio Andono and Dr. Farrikh Al Zami. The KATALIS scheme is research in the form of a consortium consisting of 3-4 research teams from different universities. The research conducted by Dr. Ricardus involves collaboration with Universitas Lambung Mangkurat and Universitas Sari Mulia. The consortium's research, titled ‘Presisi Pertanian untuk Ketahanan Pertanian terhadap Perubahan Iklim’, aims to support more resilient agriculture in the face of global climate change challenges. In the KATALIS, each consortium team is required to produce at least one publication in a reputable international journal as a research output. This initiative demonstrates a commitment to increasing Indonesia's scientific contribution to supporting agricultural innovation through cross-institutional collaboration. The success of obtaining this grant is an important step for Dr. Ricardus and his research team in their efforts to realize sustainable and climate change-resistant precision agriculture.
Category is Empty
There are no news articles in this category yet.